作者：Ningning

花了點兒時間研究了一下AI16Z的AIAgent框架Eliza當(dāng)前版本，與Shawn透露的V2版本之間的差別。

在對比之前，我們先了解一下當(dāng)前版本和V2版本的基本架構(gòu)。

如圖1所示，當(dāng)前版本的Eliza框架由接口層（InterfaceLayer）、核心功能層（CoreLayer）、模型層（ModelLayer）組成。

接口層（InterfaceLayer）

負(fù)責(zé)與外部平臺的交互

支持Discord、Twitter、Telegram等多個平臺

提供API接口供其他系統(tǒng)調(diào)用

核心功能層（CoreLayer）

記憶系統(tǒng)：提供可檢索的存儲功能和文檔處理能力

行為系統(tǒng)：管理自定義行為和動作執(zhí)行

配置系統(tǒng)：通過.env和elizaConfig.yaml管理配置

模型層（ModelLayer）

支持多種大語言模型，包括OpenAI、Anthropic、Llama、Grok等

提供統(tǒng)一的模型接口抽象

各層之間通過標(biāo)準(zhǔn)接口進行交互，支持高度的模塊化和可擴展性。

接口層的改進：統(tǒng)一消息總線

將原來分散的客戶端集成改為統(tǒng)一的消息處理系統(tǒng)

各個平臺(Discord/Twitter等)變成消息總線的適配器

簡化了客戶端開發(fā)和維護工作

提供更一致的消息處理體驗

核心功能層的改進：統(tǒng)一代理錢包

整合了原來分散的錢包配置

提供統(tǒng)一的多鏈錢包管理

簡化跨鏈操作

可擴展核心框架:重新設(shè)計核心接口使其更通用

增強框架的可擴展性

更好的插件集成機制

社區(qū)插件更新:改進插件系統(tǒng)

完善插件管理

100%測試覆蓋保證質(zhì)量

模型層的改進：引入模型注冊表機制

支持模型的動態(tài)注冊和覆蓋

將模型分為LLMs和Embeddings兩大類

更靈活的模型調(diào)用方式

這個新版本的架構(gòu)更加模塊化和統(tǒng)一，不同組件之間的交互更加清晰，也為未來的擴展提供了更好的基礎(chǔ)。

最后，如果從投資的角度分析的話，Elizav2將為AgentTank這類功能擴展插件帶來新的增長機遇。