另一部分則是令人驚喜的視頻處理魔法，除了我們前面提到的 3 種功能，Runway 還開發(fā)了包括動態(tài)追蹤，智能調(diào)色、智能慢鏡頭、平滑插幀及一鍵模糊人臉等功能。

“動態(tài)追蹤”即通過 AI 技術(shù)識別視頻中物體的運動軌跡，然后為其附上文字或者其他元素，這些元素會自動跟隨物體一起運動，不用手動設(shè)置軌跡。

但更進(jìn)一步看，我們認(rèn)為 Runway 的模式是一個 AI native tools 工廠，和字節(jié)的路徑很像。字節(jié)以推薦算法+資訊作為載體，制造了段子、新聞、貼圖、短視頻、中視頻等一系列產(chǎn)品，爆款程度不一。而 Runway 以“AI + 視覺創(chuàng)作”為載體，隨著 AI 技術(shù)每一次浪潮的迭代推出了 30 多個圖像視頻編輯工具，也有不少在業(yè)界成為爆款。

Runway 的產(chǎn)品哲學(xué)很清晰：一直站在 AI 技術(shù)演進(jìn)的前沿，始終基于 AI 新技術(shù)的邊界，尋找視頻和圖像編輯的全新方法。他們不希望做一個更好的 Photoshop 或 Premiere，而是希望借助云計算和 AI 的力量塑造全新的工作流。、、除了視頻處理工具，Runway 也將 AI 技術(shù)與音頻處理結(jié)合起來，開發(fā)出了自動生成文字稿、一鍵去除空白音頻及智能去除背景雜音等工具。Runway 的研究團(tuán)隊目前還在開發(fā)一種名為 Soundify 的音效系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用 AI 技術(shù)先識別視頻內(nèi)容，然后為之生成準(zhǔn)確高質(zhì)量的音頻，且自動對齊音頻與視頻的進(jìn)度，以解決傳統(tǒng)視頻制作過程中尋找合適音頻困難、精準(zhǔn)對齊音頻與視頻耗時的問題。