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作者：JoshHo&TengYan，ChainofThought；翻譯：金色財(cái)經(jīng)xiaozou
本文，我們將深入研究Hyperbolic，一款當(dāng)前大熱的開放獲取AI云服務(wù)。Hyperbolic的宏大使命是通過提供負(fù)擔(dān)得起的推理計(jì)算能力，讓AI變得更加普及。
但在此之前，讓我們先來看看我們所認(rèn)為的關(guān)于Hyperbolic最有趣的一些事……1、Hyperbolic的秘笈——抽樣證明（ProofofSampling）
Hyperbolic正在通過解決人工智能領(lǐng)域最棘手的挑戰(zhàn)之一來開疆?dāng)U土：驗(yàn)證一個(gè)輸出是否真正來自特定的AI模型。
這個(gè)問題對于像OpenAI這樣的集中式閉源提供商來說尤其棘手。在你請求GPT-4提供輸出的時(shí)候，你怎么能確定你沒有被欺騙——比如，OpenAI運(yùn)行更便宜的GPT-3.5模型（每Tokens價(jià)格的1/20）？
目前，這樣的保證還依賴于聲譽(yù)，但Hyperbolic認(rèn)為應(yīng)該以一種無需信任的Decentralization方式來處理這個(gè)問題。
只有資源充足的機(jī)構(gòu)組織才能活下去。規(guī)模較小的參與者和愛好者被過高的成本擠出市場。斯坦福大學(xué)的一名博士后不得不停止他的研究，原因是他負(fù)擔(dān)不起所需的數(shù)千個(gè)GPU。
Decentralization計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是管理異構(gòu)硬件——不僅僅是頂級(jí)的英偉達(dá)芯片，還有各種各樣的GPU。
Hyperbolic的Decentralization操作系統(tǒng)是其計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的核心。它將通過內(nèi)置的自動(dòng)擴(kuò)展和容錯(cuò)性無縫地匯集資源。
在Hyperbolicapp中，你可以輕松運(yùn)行頂級(jí)開源模型，如Llama3.1405B和Hermes370B。要想微調(diào)輸出，你可以調(diào)整超參數(shù)，如maxtokens、temperature和topP。
Jasper(Yue)Zhang博士是HyperbolicLabs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。他曾是AvaLabs的高級(jí)Blockchain研究員和CitadelSecurities的量化研究員。他在兩年內(nèi)讀取了加州大學(xué)伯克利分校的數(shù)學(xué)博士學(xué)位，并在阿里巴巴全球數(shù)學(xué)競賽和cn數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中均獲金牌。
YuchenJin博士是HyperbolicLabs的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官。他擁有華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)博士學(xué)位。他之前曾在OctoML工作，這是一家為運(yùn)行、調(diào)整和擴(kuò)展生成式AI應(yīng)用程序提供基礎(chǔ)設(shè)施的公司。7、我們的幾點(diǎn)想法
總的來說，Hyperbolic讓我們非常興奮。他們絕對是CryptoAI領(lǐng)域里最值得關(guān)注的團(tuán)隊(duì)之一。
Hyperbolic不僅僅是一個(gè)算力提供商，像PoSP和SpML這樣的創(chuàng)新也為DecentralizationAI增加了新的信任和驗(yàn)證層。
在Hyperbolic上試驗(yàn)base模型是非常有趣的，特別是因?yàn)樗麄兪悄壳盀閿?shù)不多的能夠?qū)崿F(xiàn)這一功能的提供商之一。我們絕對可以相信支持他們的開源AI承諾。
幾周前，我們寫過關(guān)于PrimeIntellect的文章。Hyperbolic是否會(huì)像PrimeIntellect那樣專注于分布式AI訓(xùn)練，這一點(diǎn)還有待觀察。
雖然我們注意到對算力的需求通常是稀疏的，但對于Hyperbolic來說似乎并非如此。他們已經(jīng)在研究市場上顯示出了早期吸引力，吸引了研究人員和開發(fā)人員的極大興趣。
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